信用卡营销模型全升级,打造智慧获客新动能_行业资讯

点击上方"我们的开心"↑关注我们

文/陶丹孟姝

近日，公共集市应用区信用卡智慧获客营销项目顺利投产，信用卡营销数据底座——信用卡发卡营销库数据模型进行了全面优化升级。项目量身打造了12家分行差异化获客数据模型，精准锁定金融社保客户及微信支付客户，生动构建差异化策略引擎。

回顾2023年，落地在个人客户数据集市零售数据应用区银行卡模块的信用卡发卡营销数据链路持续进行迭代升级，专注个性化差异化建设，聚焦于重点地域、重点客群的清分筛选策略全面优化，全年累计实施16次迭代投产，顺利上线53项全新功能。目前，信用卡发卡库约2亿客户量，当年新增有效客户中发卡库占比达到60%，弹屏营销成功率近10%。同时系统配套上线了弹屏营销报表，在发卡营销、办卡、激活各环节对转化率进行统计，并按照机构、营销人员等维度进行跟踪，从业务、过程、评估的维度建立全链路量化指标体系，实现信用卡领域数据闭环，为信用卡发卡业务提供了强劲有力的数字底座，在建设数据友好型系统道路上不断奋勇前进。

发卡营销全链路持续数据赋能

发卡营销库客群引入

信用卡发卡营销库数据模型包括发卡目标客群和营销客群两大部分。其中，发卡目标客群是面向全量行内客户，挖掘各类型潜在目标客户，并按照模型计算预授信金额、个性化卡产品推荐和营销等级；营销客群是挖掘无差异化审批策略的潜力营销客户。加工完成后下发至信用卡综合管理平台、个人客户智能营销中心、分行集市、标签中心等，是我行信用卡营销获客至关重要的数字化动力之源。

2023年，信用卡业务基于我行零售数据应用区开展了深化的数字化价值探索，从客群挖掘、风险识别、智慧营销三个维度出发，对信用卡发卡营销库数据模型进行了全方位、全流程升级。

面向行内海量个人客户，如何通过各类行为信息挖掘出最有发卡营销价值的客群，如何更好地提高营销响应率，一直是业务面对的痛点和攻关难点。因此业务和技术深度融合，积极从数据思维出发，为更多更好地挖掘高质量潜力客户，营销客群先后引入三农贷款客户、高学历客户、金融社保客群、个人养老金客户等9类新客群，累积扩库2000万客户。截至23年底，信用卡发卡营销数据模型包含的目标客群规模已经达到2亿。

除了扩充营销客群基数，提高数据质量，评估客户潜在风险也是信用卡客户经营数字化转型的一个至关重要环节。为提高风险客户识别能力，零售数据应用区纳入人行重要信息提示、小微企业贷、反诈黑名单等多项新数据源，从各维度建立用户风险画像和行为画像，优化入库规则，累积命中200万营销风险客户，在努力提升营销质量的同时，更好做到了同步压降发卡风险。

分行差异化策略支持

在最近的投产中，信用卡发卡营销库模型首次引入分行差异化模型，在智慧营销方向持续发力。基于分行需求以及发卡后评价分析，完成广东分行、新疆分行等十多家分行发卡库客群优化。从个人金融资产、第三方支付信息、代发工资等多维度绘制用户画像，结合不同分行营销诉求和客群情况进行差异化建模，及时充分地支撑了春天行动，提高网点营销体验，提升分行发卡质量和效率，进一步赋能基层，为业务一线工作提质增效。

弹屏质效实现量化闭环

目前，发卡营销库模型已应用于个人客户智能营销中心作弹屏营销，是我行信用卡营销获客至关重要的数字化动力之源。而每日弹屏营销记录会回流至零售数据应用区，结合零售数据应用区积累的丰富数据资产，将营销后建账、办卡信息，按照机构、营销人维度进行统计，按T+7.5小时时效性加工弹屏营销报表，量化信用卡发卡营销效果，并在分行进行推广，对分行更好地运用好发卡营销模型数据起到了极大的激励和促进作用。

此次升级在零售数据应用区内部信用卡发卡营销库模型、信用卡调查库、弹屏营销报表形成一套组合拳，将大数据挖掘成果贯穿营销全流程，完成信用卡获客、营销、审查审批、营销后统计分析的数字化量化闭环，为我行信用卡业务经营注入了智慧数据的新动能。

未来建设展望

为进一步提高信用卡发卡营销库模型的迭代效率，信用卡中心与上海研发部共同探讨打造信用卡决策管理核心引擎，以支持发卡库优化需求快速上线，进一步提升发卡库迭代时效性。在未来的发展中，将持续推进发卡库客群优化和分行差异化工作，提升目标客户识别精准度和营销渗透率。同时着重挖掘高端客户数据，联动发卡库调查库，夯实营销数据底座，为打造完善的数据友好型系统夯实数字能力根基。这不仅是数字技术本身的全面升级，更是数字化经营带来的客户体验、业务办理的全面深刻提升，让数据思维贯彻业务经营始终，让业务数据真正成为经营要素，进而驱动信用卡业务经营发展的各个方面，持续深入地更好解放和发展数据生产力，以优质高效的金融服务为全面推进中国式现代化建设做出更大贡献。