定位分析维度

数据来源平台、声量趋势、平台分布、热词、品牌声量、话题占比、情感值（正面/负面/中性）、性别、年龄、地区分布、品牌偏好、发帖量、浏览量、互动量……

梳理声量监测详细衡量指标

主贴数、主贴评论数/回贴数、主贴转发数、推文数、原创笔记数、原创笔记评论数、分享数、回复数、转发数、评论数、点赞数、收藏数、评论点赞数、弹幕数、投币数、评论回复数……

活动数据分析基于活动的投放数据，如时间、渠道(含KOL)、成本、内容等，以及投放社媒聆听数据，如点评赞、转发等，从不同的角度出发，进行活动投放的深度分析。整体活动数据表现

针对整体活动的情况，可以从以下多个方面进行活动投放的综合分析：

• 当期活动与往期同期对比：活动声量、互动量、净情感值喜爱度；

• 活动与竞品活动数据对比：活动声量、互动量、互动率、净情感值喜爱度、线上活动（明星宣发、达人/媒体矩阵、品牌/跨界合作、活动直播）、线下活动；

• 线上热度趋势：主题预热期、活动预热期、走秀预热期等不同阶段的活动声量趋势和互动量趋势；

• 明星线上声量贡献：明星整体线上声量贡献率占比、不同明星线上声量贡献占比分布、明星个人账号发帖与工作室代发帖声量贡献对比；

• 活动宣传话题分布：本品活动不同slogan宣传声量分布、不同slogan宣传微博话题阅读数分布、竞品活动不同slogan宣传声量分布、不同slogan宣传微博话题阅读数分布；

• 活动线上媒体分布：不同媒体平台活动声量占比、不同媒体平台活动互动量占比。

合作KOL表现

为了找到合适的KOL进行合作实现最大价值，企业必须清楚了解每个KOL的商业价值，根据获取的相关数据信息，可以从以下几个方面综合评估KOL的贡献情况：

• 不同平台合作KOL活动社媒贡献度，如PGC/BGC/UGC的活动声量占比、PGC/BGC/UGC的活动互动量占比、不同平台的投放KOL数量、数量分布占比、活动声量贡献占比、互动量贡献占比；

• 不同类型TOP5高互动KOL分布，如明星名人、鞋服时尚、素人、媒体合作、设计师/模特；

• KOL发帖内容详解：探索哪些关键词是激发网民深入互动的驱动力。

普通用户活动反馈除了企业自有平台的用户和KOL等引流的用户分析以外，普通网民对活动的反馈也非常重要。

其中，网民自发声用于词云对比（明星相关、活动相关、产品相关）的主要分析维度有：品牌发文及KOL宣传用语高频词词云、“含媒体/KOL明星达人发帖及其带动下的UGC相关内容”和“未受到媒体/KOL明星达人影响的UGC相关内容”的网民自发产生内容(UGC)高频词词云对比等。另外，未受媒体/KOL发帖带动的网民自发内容话题的主要分析维度有：网民自发产生内容(UGC)声量在各平台分布、“未受到媒体/KOL明星达人影响的UGC相关内容”网民自发讨论内容参与不同话题的占比等。

品牌表现分析

鉴于活动投放对于企业树立和改善品牌形象也会起到非常重要的作用，因此对品牌表现也要进行深入的分析，主要可以从以下几个方面展开相关的分析：不同品牌线上同期活动声量贡献占比及表现、品牌相关&活动相关的话题受品牌代言人影响前后词云对比、不同类型活动前后的品牌形象占比变化（所有品牌及活动相关内容）、不同类型活动前后的CF形象占比变化（所有品牌及活动相关内容）等。

主推商品评价

对于商品评价的主要分析维度涉及主推产品声量提及占比、主推产品各平台声量占比、当次活动不同主推产品声量表现、主推产品评价分析（产品评价占比、一般提及产品占比、喜好度、外观设计、支持品牌）等。了解用户对主推商品的评价反馈，便于企业及时调整相关的运营策略，助力企业完成主推商品定位的初始目标。